Procjenjuje se da lažne online recenzije godišnje koštaju tvrtke i potrošače više od 150 milijardi dolara. Istraživanja pokazuju da je gotovo četvrtina svih recenzija na internetu lažna, što potkopava povjerenje u e-trgovinu. Problem nije samo u umjetnom napuhavanju ocjena, već i u "sabotažnim recenzijama", gdje konkurenti namjerno ostavljaju lažne negativne komentare kako bi naštetili ugledu. Svrha je uvijek ista: manipulacija percepcijom i navođenje kupaca na pogrešne odluke.
Situaciju je dodatno zakomplicirala pojava generativne umjetne inteligencije. Alati poput ChatGPT-ja omogućili su prevarantima da u nekoliko sekundi stvore stotine detaljnih i uvjerljivih recenzija. Tvrtke za detekciju prevara zabilježile su ogroman porast AI-generiranih recenzija od sredine 2023. godine, a njihov broj neprestano raste. Ove recenzije često su sofisticiranije jer mogu oponašati prirodan jezik, što ih čini znatno težima za prepoznavanje.
Prvi znak za uzbunu su recenzije koje koriste ekstremno pozitivan ili negativan jezik bez konkretnih detalja. Fraze poput "proizvod koji mijenja život" ili "najgora usluga ikad" često su pokazatelj da recenzent nema stvarno iskustvo. Pravi kupci obično daju uravnoteženije mišljenje, navodeći specifične prednosti i mane. Ako recenzija zvuči kao marketinški oglas ili neutemeljena tirada, vjerojatno je riječ o obmani. Nedostatak specifičnosti, poput detalja o tome kako je proizvod radio ili što bi se moglo poboljšati, jasan je signal da iza teksta ne stoji stvarna kupnja.
Prije nego što povjerujete recenziji, istražite profil osobe koja ju je napisala. Potpuno novi profili bez povijesti, oni s jednom recenzijom ili skrivene aktivnosti trebali bi pobuditi sumnju. Prevaranti često koriste lažne račune za jednokratnu upotrebu. Posebno su sumnjivi profili koji su ocijenili niz nepovezanih usluga na različitim kontinentima – primjerice, veterinara u Australiji i odvjetnika u Ohiju. Velike platforme poput Amazona ili Booking.com-a bore se s tim, no oprez je nužan.
Pažljivo promotrite stil pisanja. Ponavljanje istih fraza, nespretna gramatika ili previše formalan jezik mogu otkriti lažnjaka. AI-generirane recenzije često koriste klišeje poput "prva stvar koja me oduševila". Još jedan znak je često ponavljanje punog naziva proizvoda, što zvuči neprirodno i više podsjeća na pokušaj optimizacije za tražilice. Autentične recenzije su osobnije, izravnije i fokusirane na stvarno iskustvo.
Vrijeme objave također je ključan trag. Ako primijetite da je velik broj recenzija, bilo pozitivnih ili negativnih, objavljen u vrlo kratkom vremenu, to je gotovo siguran znak koordinirane kampanje. Stvarne recenzije pristižu postepeno. Iznenadna poplava ocjena, pogotovo nakon dužeg zatišja, ukazuje na pokušaj brze manipulacije ukupnom ocjenom, što je praksa koju platforme poput Yelpa aktivno suzbijaju.
Borba protiv lažnih recenzija je složena i neprestana. Iako tehnološki divovi ulažu u napredne algoritme, prevaranti uvijek pronalaze nove načine za zaobilaženje sustava. Američka Savezna trgovinska komisija (FTC) nedavno je zabranila kupnju i prodaju lažnih recenzija, uz prijetnju visokim kaznama. Ipak, stručnjaci upozoravaju da platforme moraju preuzeti još veću odgovornost.
Otvori KEKS Pay
