Umjetna inteligencija (AI) više nije samo tehnološki alat budućnosti – velike kompanije već ulažu goleme iznose u njezin razvoj, a dio njih otvoreno računa na mogućnost smanjenja troškova rada. Dok će neka zanimanja biti potpuno automatizirana, druga će se promijeniti jer će radnici uz pomoć AI-ja moći obavljati poslove brže i učinkovitije, piše BBC. Među poslovnim čelnicima sve se češće govori da je "ravna organizacija nova uzlazna putanja", odnosno da tvrtke više neće nužno povećavati broj zaposlenih, nego će dio zadataka povjeravati takozvanim AI agentima – virtualnim radnicima sposobnima samostalno izvršavati određene poslove, uključujući i neke složenije. Ako se ostvare barem dio najava tehnoloških kompanija, posljedice će osjetiti gotovo svi sektori i brojna zanimanja. Dobitnici Nobelove nagrade za ekonomiju nedavno su upozorili da svijet mora djelovati odmah kako bi umjetna inteligencija pridonijela rastu životnog standarda, a ne masovnom gubitku radnih mjesta.
Najizloženiji promjenama zasad su sektori poput razvoja softvera, financija, pravnih usluga i kreativnih industrija. Analize pokazuju da su veliki jezični modeli umjetne inteligencije prije nekoliko godina mogli pouzdano rješavati samo jednostavne zadatke koje ljudi obavljaju u nekoliko minuta, dok danas sve češće izvršavaju složenije poslove koji bi stručnjaku oduzeli sat vremena ili više. Posebno je zanimljiva situacija među mlađim radnicima. Analiza Sveučilišta Stanford pokazala je da je nakon širenja alata poput ChatGPT-a zaposlenost osoba od 22 do 25 godina u zanimanjima najizloženijima umjetnoj inteligenciji pala za 2,7 posto, dok je u pojedinim sektorima, poput financija, razvoja softvera i kreativnih poslova, pad dosegnuo gotovo 13 posto. Dio ekonomista, međutim, upozorava da na tržište rada utječu i drugi čimbenici, poput kamatnih stopa i gospodarskih kretanja.
Istodobno, korištenje umjetne inteligencije snažno raste. Tvrtke prate količinu obavljenog posla putem takozvanih tokena – malih jedinica teksta koje AI sustavi koriste za razumijevanje i stvaranje sadržaja. Najveće kompanije posljednjih mjeseci koriste milijarde i bilijune tokena kako bi povećale produktivnost svojih zaposlenika, ali sve češće ograničavaju upotrebu najskupljih modela zbog visokih troškova. Upravo troškovi bi mogli biti jedan od razloga zbog kojih potpuna zamjena ljudi umjetnom inteligencijom neće biti moguća u svim područjima. Za neke poslove AI agenti još uvijek mogu biti skuplji i manje učinkoviti od ljudi. Iako je budućnost tržišta rada teško predvidjeti, jedno je jasno – umjetna inteligencija već mijenja način rada, a najviše će profitirati oni koji se znaju prilagoditi novim tehnologijama.
Otvori KEKS Pay
