Schneider Electric, globalni predvodnik u području energetskih tehnologija, predstavio je tijekom događanja Climate Week NYC 2026 rezultate novog istraživanja koje pokazuje da zgrade opremljene rješenjima temeljenima na umjetnoj inteligenciji (AI) mogu smanjiti ukupnu potrošnju energije za do 22 % u usporedbi s tradicionalnim sustavima upravljanja.
Istraživanje pokazuje da takva optimizacija može donijeti godišnje uštede na troškovima energije od 13.600 do 49.300 američkih dolara po zgradi, prema trenutačnim komercijalnim cijenama energije. Time organizacije mogu kontinuirano smanjivati operativne troškove, uz mogućnost primjene rješenja na veći broj objekata unutar svojih portfelja. Rezultati također pokazuju da je količina izbjegnutih emisija ugljika više od 100 puta veća od ugljičnog otiska samog AI sustava.
U trenutku kada se sve više raspravlja o utjecaju umjetne inteligencije na okoliš, važno je istaknuti da zgrade i dalje predstavljaju jedan od najvećih izvora emisija stakleničkih plinova u svijetu. Procjenjuje se da su odgovorne za približno 37 % globalnih emisija ugljika povezanih s potrošnjom energije.
Novo Schneider Electric istraživanje „AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization” pokazalo je da optimizacija HVAC sustava (sustava grijanja, ventilacije i klimatizacije) uz pomoć umjetne inteligencije, implementirana kroz pametni sustav upravljanja zgradom, može ostvariti dodatne uštede energije od 7,2 do 12,7 %. Rezultati potvrđuju kako AI omogućuje inteligentnije upravljanje energijom, smanjujući opterećenje sustava u zgradama i šire elektroenergetske mreže.
Ključni rezultati istraživanja:
- Do 60 metričkih tona smanjenih emisija CO₂ godišnje po zgradi (59.869 kg CO₂e), što je usporedivo s okolišnim učinkom sadnje stabala, približno 2.700 odraslih stabala
- U određenim scenarijima više od 200 MWh godišnje ušteđene energije, što odgovara količini električne energije potrebne za opskrbu desetaka prosječnih kućanstava tijekom godine
- Umjetna inteligencija može više nego udvostručiti energetske uštede koje ostvaruju sami pametni sustavi upravljanja zgradama
- I cloud i edge AI implementacije mogu ostvariti značajne koristi u smanjenju potrošnje energije i emisija ugljika
„Budućnost upravljanja zgradama ovisit će o tome koliko učinkovito organizacije mogu povezati i razumjeti podatke koji su dosad često bili izolirani unutar različitih sustava. Sloj umjetne inteligencije iznad postojećih poslovnih sustava može pretvoriti složenost u inteligenciju, a inteligenciju u konkretne aktivnosti, smanjujući: emisije, troškove i istodobno poboljšavajući učinkovitost poslovanja”, izjavio je Pankaj Sharma, izvršni potpredsjednik za softver i usluge u Schneider Electricu. „Kako potražnja za energijom nastavlja rasti, sposobnost istodobnog ostvarivanja poslovnih i održivih ciljeva, bez potrebe da organizacije biraju između njih, bit će presudna za budućnost energetski učinkovitog poslovanja”, dodao je Sharma.
Istraživanje se temelji na energetskom modeliranju zgrada potvrđenom kroz stvarne pilot-projekte, a analizira utjecaj upravljanja HVAC sustavima uz pomoć umjetne inteligencije na potrošnju energije, emisije ugljika i operativne troškove u različitim vrstama zgrada u Australiji, Indiji i Sjedinjenim Američkim Državama.
Studija je analizirala kako AI sloj postavljen iznad digitalnih sustava upravljanja zgradama može povezati prethodno odvojene izvore podataka, kontinuirano analizirati stanje objekta i automatizirati optimizaciju HVAC sustava u stvarnom vremenu. Korištenjem podataka o obrascima korištenja prostora, vremenskim prognozama, performansama opreme i drugim operativnim parametrima, umjetna inteligencija omogućuje zgradama učinkovitiji rad uz istodobno smanjenje opterećenja timova zaduženih za upravljanje objektima.
Istraživanje je također pokazalo da male i srednje zgrade, odnosno objekti manji od 100.000 četvornih stopa (oko 9.300 m²), mogu ostvariti značajne koristi od optimizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji. Tradicionalno su se sustavi za upravljanje energijom često smatrali previše složenima ili financijski zahtjevnima za manje objekte, koji nerijetko nemaju vlastite stručnjake za upravljanje energetskim sustavima. Automatizacijom i pojednostavljenjem procesa optimizacije, AI omogućuje dostupnije i učinkovitije upravljanje zgradama, pomažući manjim objektima smanjiti potrošnju energije, operativne troškove i emisije.
„Umjetna inteligencija omogućuje manjim vlasnicima i upraviteljima zgrada pristup naprednoj energetskoj inteligenciji. Ono što je nekada zahtijevalo značajna ulaganja i specijalizirano znanje danas se može ostvariti jednostavnije i u većem opsegu, pomažući organizacijama smanjiti energetske gubitke, troškove i poboljšati učinkovitost poslovanja te donositi kvalitetnije odluke”, zaključio je Sharma.
Izvještaj istraživanja dostupan je na: LINK.
Otvori KEKS Pay
